La technologie d'atténuation des encombrements par apprentissage automatique de Baron, ClearScan™, a fait ses débuts au printemps 2022. ClearScan apprend et supprime les retours étrangers ou "bruit" des retours radar et fournit à l'utilisateur des données sur les précipitations d'une clarté inégalée. À l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique soutenus par une intervention humaine, Baron ClearScan apprend à reconnaître les données provenant de cibles météorologiques réelles par rapport aux interférences de radiofréquences (RF) ou à la propagation anormale (AP).
La comparaison d'images ci-dessous montre la différence que ClearScan apporte à la qualité et à la clarté des radars.
Récemment, nous avons rencontré le créateur de ClearScan et quelques-uns de nos scientifiques et météorologues pour répondre à vos questions sur la technologie ClearScan. Voici leurs réponses.
Qu'est-ce qui a motivé le développement de ClearScan ?
Nos clients nous ont fait part de leur inquiétude croissante face aux nouvelles technologies, telles que les signaux cellulaires 5G, qui augmentent les interférences avec les radars météorologiques, en particulier les radars en bande C.
"Ils avaient besoin d'une solution capable de supprimer le bruit des interférences et autres phénomènes anormaux et d'améliorer la qualité de leurs données radar", explique Erick Jones, ingénieur logiciel en chef et créateur de l'application. "Baron voulait résoudre ces problèmes opérationnels.
"Nous avons toujours été à la pointe de l'innovation en matière de radars météorologiques", explique-t-il. "Cet outil a permis d'améliorer la précision et la fiabilité de la détection et des prévisions météorologiques.
Qu'est-ce qui rend ClearScan si unique ?
La technologie exclusive ClearScan examine la réflectivité et les données de double polarisation pour comprendre la différence entre des données radar de qualité et une propagation anormale (AP) ou une interférence de radiofréquence (RF). "ClearScan de Baron est capable de reconnaître la propagation anormale (AP) ou les interférences radiofréquences (RF) et de les supprimer instantanément de l'affichage des données d'un radar à double polarisation", explique M. Erick. "Nous pouvons adapter la technologie pour résoudre les problèmes d'interférence propres à des marchés médiatiques spécifiques.
Que se passe-t-il si une nouvelle interférence apparaît et que l'apprentissage automatique ne la supprime pas ?
ClearScan nous permet de mettre en évidence les nouvelles interférences, afin que la technologie apprenne. Bien que nous ne sachions pas à quoi ressembleront les interférences futures, nous travaillons actuellement avec nos clients, en utilisant leurs données radar uniques pour former le réseau. Nous entraînons les filtres, de sorte que les informations qu'ils délivrent sont finement ajustées.
ClearScan peut-il être utilisé sur n'importe quel radar ? Ajoute-t-il un délai à l'affichage des données ?
Selon Sherman Wilcox, directeur du développement de Baron Weather, "il n'y a pas de retard dans le traitement et il est effectué immédiatement par des ordinateurs en aval qui sont très rapides, de sorte qu'il est appliqué instantanément". Un radar Baron à double polarité est nécessaire.
Appliquez-vous vos corrections aux données de volume ou aux données composites au sol ?
Nous ne touchons pas aux données d'origine et nous produisons un nouveau volume de données (forme radiale) qui a été réparé.
Selon Brian Bellew, météorologue chez Baron et responsable du développement commercial mondial, "si vous effectuez un balayage volumétrique, la réflectivité est massée par l'apprentissage automatique, de sorte que la technique de données peut être appliquée à n'importe quel niveau d'inclinaison et n'est appliquée à la réflectivité qu'à ce stade. Quelle que soit la stratégie de balayage, l'apprentissage automatique sera appliqué à chaque niveau de balayage, quelle que soit la manière dont vous exécutez votre stratégie de balayage."
En ce qui concerne les radars côtiers, avez-vous des problèmes avec les échos de pont ou les avions ?
Ces types d'obstacles n'empêchent pas le nettoyage et nous avons appliqué ClearScan aux radars côtiers. Notre CleanAP a été conçu pour éliminer les objets statiques tels que les bâtiments, etc.
Les échos de pont sont uniques - non pas à cause du pont, qui peut être facilement enlevé parce qu'il s'agit d'un objet statique.
"Le problème concerne généralement les véhicules en mouvement sur les ponts, puisqu'il s'agit d'objets mobiles, comme on en trouve dans l'atmosphère", explique Brian. "La méthode que nous utilisons dans l'apprentissage automatique n'utilise pas seulement la réflectivité, mais aussi d'autres moments de double polarité pour identifier le retour réel - qu'il s'agisse d'une particule atmosphérique ou non. En connaissant le processus, il est possible d'identifier une voiture par rapport à une particule atmosphérique ou à un hydrométéore.
Pensez-vous que la technologie évoluera au cours des prochaines années ?
Baron a l'habitude de définir les dernières innovations météorologiques. Cela fait partie de notre culture de base et de notre mission de toujours améliorer nos données et notre technologie.
Comme le souligne M. Sherman, "à ce stade, il n'est pas prévu de modifier l'algorithme de base. Nous sommes très satisfaits de ses performances. Mais lorsqu'il s'agit de dépasser la tête de la courbe, les gens de Baron sont infatigables. Ainsi, quel que soit l'avenir, je suis convaincu que nous relèverons ce défi."
Vous avez une question concernant ClearScan à laquelle vous aimeriez que nous répondions ? N'hésitez pas à en faire part à l'un de nos experts qui vous contactera.
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